Применение интеллектуального анализа данных в медицинской науке

Глава 1 этой книги кратко знакомит с историей исследований и текущей ситуацией интеллектуального анализа данных и текущими горячими точками интеллектуального анализа данных, Глава 2 - это техника интеллектуального анализа данных, которая описывает концепцию и функции интеллектуального анализа данных, процесс интеллектуального анализа данных, инструменты интеллектуального анализа данных и применение интеллектуального анализа данных в медицинской науке, Глава 3-основные алгоритмы интеллектуального анализа данных и их теоретические основы, Глава 4 изучает применение факторного анализа в клиническом лабораторном тесте и проводит интеллектуальный анализ данных биохимических показателей женщин в большом количестве данных клинических тестов, чтобы дать справку для женской профилактики и здравоохранения и оценки уровня здоровья женщин, Глава 5 анализирует применение постепенной кластеризации в гемореологическом тесте, Глава 6 представляет собой прикладное исследование постепенной кластеризации в особенностях КТ-изображений рака легких и получает классификацию медицинских характеристик КТ-изображений больных раком легких с одиночными легочными узлами, Глава 7-прикладное исследование факторного кластерного анализа во взаимосвязи инсульта и гемореологии, Глава 8-применение нечеткой кластеризации и логистической регрессии в факторах успеха ЭКО, Глава 9-применение ассоциативных правил во взаимосвязи инсульта и гемореологии, Глава 10-применение априорного алгоритма в анализе факторов успеха ЭКО., Глава 11 посвящена применению прогноза в отношении изменения уровня холестерина у женщин с возрастом, что имеет определенное профилактическое значение для женского здравоохранения и профилактики заболеваний.